Özet
Kuş gribi, vahşi hayvanlar, kümes hayvanları ve insanlar için bir risk oluşturuyor. Bu makale, hastalığın yayılmasını anlamak ve yavaşlatmak için matematiksel modellerin nasıl kullanılabileceğini ve bu süreçte karşılaşılan bazı zorlukları açıklıyor.

Geçen ay Dünya Sağlık Örgütü (WHO), Meksika’da bir adamın kuş gribinden öldüğünü duyurdu. Hastalığın insanlara bulaşması nadirdir, ancak geçmişte bulaştığında bilinen vakalarda ölüm oranı oldukça yüksek olmuştur — Dünya Sağlık Örgütü’ne göre %50’nin üzerinde.

Bu haber, yaklaşık üç yıldır kuş gribinin manşetlerden düşmemesini izliyor. 2021 yazından bu yana, yalnızca Birleşik Krallık’ta on binlerce vahşi kuş bu hastalıktan öldü. Warwick Üniversitesi’nde hastalık modelleyicisi ve modelleyicilerden oluşan JUNIPER konsorsiyumu üyesi Ed Hill, “Birleşik Krallık’ta etkilenen vahşi kuşların çeşitliliği daha geniş oldu ve enfeksiyonlar daha şiddetli hastalıklara yol açtı — örneğin büyük kuşgillerin (great skua) popülasyonlarında büyük bir düşüş gördük,” diyor.

Dünyanın diğer bölgeleri ve türleri de etkilenmiş durumda. 2023’te Güney Amerika’da, daha önce virüsün bu özel türüne maruz kalmamış bölgelerde, en az 24.000 deniz aslanı öldü. Kediler, tilkiler, ayılar, su samurları, yunuslar ve hatta fareler gibi birçok memeli de enfekte oldu. 2024 Mayıs itibarıyla, Antarktika da dahil olmak üzere tüm kıtalarda kuş gribi vakaları rapor edilmiştir ve deniz kuşlarının bol olduğu bu bölge de risk altında.

Virüs, evcil hayvan popülasyonlarına da sızmayı başardı. 2022’de Birleşik Krallık’ta 1,5 milyondan fazla hindinin hastalık veya itlaf nedeniyle ölmesi, Noel için taze kuş eti sıkıntısına neden oldu. Daha da endişe verici olan ise ABD’de şu anda sığır sürüleri arasında yayılan bir kuş gribi dalgası görülüyor. Şu ana kadar, 12 eyaletteki sığır çiftlikleri etkilenmiş durumda ve virüsün sığırlar arasında yayılma yeteneği kazandığı görülüyor. Şu ana kadar, ineklerle temas eden üç kişi pozitif test edildi ancak neyse ki sadece hafif semptomlar yaşadılar.

Son birkaç yıldır dünyayı kasıp kavuran bu hastalık dalgası büyük ölçüde H5N1 kuş gribi türünden kaynaklanmaktadır, ancak Meksika’daki ölüm H5N2 türünden kaynaklandı — bu, bu türün bilinen ilk insan vakasıydı.

Epidemiyologların hastalığın yayılmasını anlamaya ve durdurmaya çalışırken karşılaştıkları sorun, bilmediklerimizin çok fazla olmasıdır. Özellikle, hastalığın vahşi kuşlar arasında ne kadar yaygın olduğunu, kuşlar arasında nasıl yayıldığını ve diğer türlere sıçrama riskinin ne olduğunu tam olarak bilmiyoruz. Warwick Üniversitesi’nde bir başka JUNIPER üyesi olan Mike Tildesley, “Ciddi veri eksiklikleri var” diyor.

Bu bilgi eksikliğine rağmen, İngiltere’deki epidemiyologlar şu anda çabalarını artırıyor. Yüksek kaliteli verilerin olmadığı durumlarda bile matematiksel modeller, önemli risk faktörlerini belirleyebilir ve nitel tahminler yapabilir. Farklı modelleme yaklaşımlarından elde edilen sonuçlar, özellikle birlikte değerlendirildiğinde, hangi müdahalelerin yapılacağına dair kararlar için gerekli kanıtları oluşturabilir. Ayrıca, hangi verilerin ne kadar acil toplanması gerektiğine karar vermemize yardımcı olabilir — bu önemli bir bilgidir çünkü vahşi ve evcil hayvanların test edilmesi gibi veri toplama süreçleri pahalıdır.

Geçmişten Öğrenmek
Erken modelleme çabalarının faydası, 2006 yılında H5N1 türünün de dünyayı kasıp kavurduğu dönemde gösterildi. O dönemde Birleşik Krallık nispeten zarar görmemişti. Kümes hayvanları arasında herhangi bir vaka tespit edilmemiş ve yalnızca bir vahşi kuşta (bir kuğu) hastalık görülmüştü. Ancak, en kötü senaryoya hazırlanmak için Çevre, Gıda ve Köy İşleri Bakanlığı (Defra), virüsün kümes hayvanları sürüsüne girip girmeyeceğini görmek için altı modelleme grubunu görevlendirdi.

“Mevcut kontrol önlemlerinin gelecekteki bir salgını kontrol etmek için yeterli olup olmadığı sorulmuştu,” diyor, bu modelleme gruplarından birine dahil olan Liverpool Üniversitesi’nden Uygulamalı Matematik Profesörü Kieran Sharkey. Alınan önlemler, enfekte çiftliklerde kuşların itlaf edilmesini, etkilenen bölgelerde biyo-güvenlik ve gözetimin artırılmasını içeriyordu.

Sharkey’in grubu, kümes hayvanı endüstrisini temsil eden bir ağ temelinde modellerini oluşturdu. Ağ, hastalık bulaşmasına yol açabilecek temaslar olduğunda çiftlikleri birbirine bağlıyordu. Bu temaslar, çiftliklerin birbirine coğrafi olarak yakın olmasıyla gerçekleşebileceği gibi, aynı kamyonların kullanılması ya da aynı şirketin çalışanlarının çiftlikler arasında seyahat etmesiyle de olabilirdi. Ayrıca, çiftlikler, bulaşma riskini etkileyebilecek diğer faktörler açısından sınıflandırıldı. Örneğin, hangi tür kuşları barındırdıkları ve bu kuşların et ya da yumurta üretimi için yetiştirilmeleri gibi.

Sharkey ve ekibi, hastalığın çoğu durumda başladığı çiftlikle sınırlı kalacağını buldular. Ancak, özellikle ördek çiftliklerinin daha geniş salgınlar için risk oluşturduğu ortaya çıktı. Bunun nedeni, ördeklerin (ve kazların) H5N1 ile ciddi şekilde hastalanmamalarıydı, bu nedenle enfekte olduklarının fark edilmesi zaman alabilir ve hastalığın yayılması için zaman kazanılırdı.

Günümüze Dönüş
2006’dan on sekiz yıl sonra, aynı hastalıkla karşı karşıya olmamıza rağmen, koşullar çok farklı. Son iki yılda H5N1 vahşi kuş popülasyonlarında yaygın olarak yayılıyor ve kümes hayvanları sürüsünde de birkaç salgın yaşandı. Mevcut salgınların neredeyse tamamı vahşi kuşlardan kaynaklanmış durumda. Şimdi soru, bunun endüstriyi nasıl etkileyeceği ve insanların bu durumdan nasıl etkileneceği.

2006’daki modelleme yaklaşımları hâlâ faydalı olsa da, günümüz koşullarına göre güncellenmesi gerekiyor. Sharkey ve ekibi şu anda hayvan sağlığı ajansından, endüstri yapısında 2006’dan bu yana ne kadar değişiklik olduğunu öğrenmek için bilgi bekliyor.

İnekler ve İnsanlar
Birleşik Krallık’taki mevcut modelleme çabaları büyük ölçüde kümes hayvanlarına odaklanıyor. ABD’deki sığırların durumu endişe verici olsa da, bu ülkeler arasında inek hareketi olmadığı için İngiltere’ye sığır sürülerinden bulaşma riski yok. İngiltere’deki inekler başka yollarla enfekte olursa, bu duruma uyarlanabilecek mevcut bulaşıcı hastalık modelleri var.

İnsan sağlığı için en büyük tehdit, virüsün insanlar arasında yayılma yeteneği kazanması durumunda ortaya çıkacak. Eğer kuş gribi insan hastalığı haline gelirse, mevsimsel grip ve COVID-19 için geliştirilen modeller devreye girecek ve hastalığın yayılmasını durdurmada önemli bir rol oynayacak.

Orjinal yazı:
https://plus.maths.org/content/beating-bird-flu-0